Bruce Li · UCLA · 健康智能实验室

李哲骧

我做可审计的模型,以及它们底层的高效注意力系统——从质谱到医学图像。目前在 UCLA 的 Health Intelligence Lab,受 Yuzhe Yang 教授指导。

计算机科学硕士 · 2026–2028

洛杉矶

可实习:2027.06.13–09.17

01 论文 · 2026

Mass-Conservation Token Transformers

可审计的 MS/MS 谱图检索。

把满足质量守恒的碎片对表示为稀疏证据 token,再做谱图排序。用 closest-mass 与 overlap-hard 难负样本,以及移除证据后的排序变化,检查证据是否真的参与判断。

稿件 · AAAI 2027 审稿中

02 论文 · 2025

Efficient Attention via Pre-Scoring

在注意力之前,先挑出关键区间。

先给键区间打分,再把固定交互预算只花在有信号的地方。131k 上下文下,ChatGLM 困惑度从 12.0 降到 9.5;这是质量结果,不是实测加速比。

第一作者 · 审稿中

03 产品 · 2026

Fridge Manager

用冰箱里已有的东西做一顿饭。

把库存、剩菜、饮食约束和时间放在同一个规划问题里。Next.js + Supabase,已上线 howtoeat.food。

04 产品 · 2026

AI Doctor WeChat

把临床教学放回微信。

小程序做采集,Web 做细看,FastAPI 做教学资料检索——三个界面服务医生、助理和学生。

微信 · FastAPI · 临床教学

05 经历 · 2026.07–08

PMAOS / Next Big Seek

知道什么时候该弃权的推荐。

双向兴趣传播与曝光预算;11 种语言的音视频链路,遇到模态冲突会标出来,而不是强行给标签。

推荐 · 多模态 · 机器人

06 经历 · 2025–2026.03

CrAIg Capital

联合创始人 / CTO,搭起运营栈。

为 AI 辅助住房债务催收产品搭数据管线、流程自动化与交付;负责技术方向、招聘和标准。

住房 · 运营 · AI

其余内容——奖项、教学、更早的经历——都在档案里。

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bruceli@ucla.edu